Calcul numeric

Informații despre punctaj și bibliografie găsesc în primul set de diapozitive și în fișa cursului.

Cursul are ca scop însușirea noțunilor moderne de calcul numeric cu aplicații în problemele fundamentale din domeniul învățării automate.

Profesori

Curs și seminar

• Paul Irofti [PI]
• Andrei Pătrașcu [AP]
• Cristian Rusu [CR]

Laborator

• Alexandru Barbu
• Nicolae Mihăilă

Cursuri

1. Introducere [PI] 7/10/2026
2. Sisteme pătrate [AP] 14/10/2026
3. Sisteme liniare generale [AP] 21/10/2026
4. Cele mai mici pătrate. Regresie liniară. [PI] 28/10/2026
5. Valori și vectori proprii [CR] 04/11/2026
6. Algoritmi iterativi pentru rezolvarea sistemelor liniare [CR] 11/11/2026
7. Bazele descompunerii valorilor singulare (SVD) [AP] 18/11/2026
8. Analiza componentelor principale (PCA) [AP] 25/11/2026
9. Metode nucleu (kernel) [CR] 02/12/2026
10. Metode Bayesiene [CR] 09/12/2026
11. Reprezentări rare. Antrenarea dicționarelor. [PI] 16/12/2026
12. Antrenarea dicționarelor. Aplicații. [PI] 23/12/2026
13. Rețele neuronale [PI] 13/01/2027
14. Recapitulare [PI/AP/CR] 20/01/2027

Seminarii

1. Sisteme liniare de ecuații [AP] 07/10/2026
2. CMMP [CR] 21/10/2026, Rezolvări: CMMP
3. Valori și vectori proprii [CR] 04/11/2026, Rezolvări: valori și vectori proprii
4. Valori și vectori singulari [AP] 18/11/2026
5. Metode nucleu (kernel) [CR] 02/12/2026, Rezolvări: metode nucleu (kernel)
6. Reprezentări rare. Antrenarea dicționarelor. [PI] 16/12/2026

Laboratoare

1. Laborator introductiv
2. Regresie liniară
3. Vectori și valori proprii
4. Descompunerea valorilor singulare
5. Clasificare. Metode kernel
6. Antrenarea dicționarelor
7. Metode Bayesiene

Examen

Examenele și restanțele se decid la curs, la data și ora programată, și se anunță pe canalul Teams al materiei.