Calcul numeric
Informații despre punctaj și bibliografie găsesc în
primul set de diapozitive
și în
fișa cursului.
Cursul are ca scop însușirea noțunilor moderne de calcul numeric
cu aplicații în problemele fundamentale din domeniul învățării automate.
Profesori
Curs și seminar
Laborator
- Alexandru Barbu
- Nicolae Mihăilă
Cursuri
- Sisteme pătrate [AP, online]
- Sisteme liniare generale [AP, online]
- Cele mai mici pătrate. Regresie liniară. [PI]
- Valori și vectori proprii [CR]
- Algoritmi iterativi pentru rezolvarea sistemelor liniare [CR]
- Bazele descompunerii valorilor singulare (SVD) [AP, online]
- Analiza componentelor principale (PCA) [AP, online]
- Metode nucleu (kernel) [CR]
- Metode Bayesiene [CR]
- Reprezentări rare. Antrenarea dicționarelor. [PI]
- Antrenarea dicționarelor. Aplicații. [PI]
- Rețele neuronale [PI]
Seminarii
- Sisteme liniare de ecuații [AP, online]
- Valori și vectori proprii [CR], Rezolvări: valori și vectori proprii
- Valori și vectori singulari [AP, online]
- Metode nucleu (kernel) [CR], Rezolvări: metode nucleu (kernel)
- Reprezentări rare. Antrenarea dicționarelor. [PI]
Laboratoare
- Laborator Introductiv
- Regresie liniară
- Vectori și valori proprii
- Descompunerea valorilor singulare
- Clasificare. Metode kernel
- Antrenarea dicționarelor
- Metode Bayesiene
Examen
Examenele și restanțele se decid la curs, la
data și ora programată, și se anunță pe canalul Teams al materiei.